mt5:利用眼睛和面部“标志”AI辅助量化评估耳鸣严重程度

　　研究首次通过AI人脸识别技术，捕捉耳鸣患者的眼睛瞳孔过度扩张及其面部微运动，建立了客观痛苦量化指标，破解临床评估耳鸣的难题，为精准治疗提供了新方法。耳鸣是很多中老年人病症，但确诊几乎是凭借患者主诉，很难量化。关注详情。

　　突破性研究进展首次利用AI技术辅助客观量化评估耳鸣症状——耳鸣“生物标志物”，AI人脸识别判断瞳孔扩张和面部微运动。

　　研究人员利用AI分析患者聆听愉悦、中性或不悦声音时，产生的非自主生理反应，包括：

　　面部运动：患者脸颊、眉毛、鼻孔出现细微抽动(如3秒下颌紧咬)，且运动幅度显著减弱

　　预测效能：结合瞳孔与面部数据可精准预测患者自述痛苦程度及其听觉过敏的严重性

　　该研究成功地破解了患者耳鸣缺乏客观评估方法的困境。此前，这类病症的评价完全依赖患者主观问卷。瞳孔扩张反映了交感神经过度激活，持续保持警戒状态，而面部运动迟钝，提胁评估系统正处于紊乱状态。

　　这项AI技术的优势仅需要普通的摄像设备，就可以简便操作。未来，可以集成至消费电子产品，推动临床诊疗革新。

　　该方法的局限性在于排除合并听力损失或精神病的复杂病例。研究团队正在基于此开发神经刺激疗法，直指全身威胁系统失调的核心病理机制。

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